DP-203
Data Engineering in Microsoft Azure
- Max. 12 deelnemers
- Microsoft Certified Associate certificaat
- 4 dagen
- Incompany en maatoplossing mogelijk
Leer essentiële vaardigheden voor het ontwerpen en implementeren van dataoplossingen met Azure Data Platform, waaronder het:
- effectief beheren van datasets
- implementeren van beveiligingsmaatregelen
- optimaliseren van data-analyseprocessen
Inhoud training
De training DP-203: Data Engineering in Microsoft Azure is ontwikkeld voor( Azure) data-engineers en professionals die zich richten op het ontwerpen, bouwen, implementeren en onderhouden van gegevensverwerkingsoplossingen op het Azure-platform.
Tijdens deze training leer je hoe je gegevens kunt integreren, transformeren en consolideren uit verschillende gestructureerde, ongestructureerde en streaming datasystemen. Je ontdekt hoe je geschikte schema’s kunt creëren voor het bouwen van analytische oplossingen. Als Azure-data-engineer help je belanghebbenden om inzicht te krijgen in de gegevens door middel van verkenning en bouw je veilige en conforme gegevensverwerkingspipelines met behulp van verschillende tools en technieken. Je maakt gebruik van verschillende Azure-gegevensservices en -frameworks om gezuiverde en verrijkte datasets op te slaan en te genereren voor analyse.
Deze training is uitermate geschikt voor professionals die hun vaardigheden op het gebied van gegevensintegratie, transformatie en consolidatie willen ontwikkelen, evenals voor degenen die geïnteresseerd zijn in het opzetten van veilige en conforme gegevenspipelines.
Wat je gaat leren
Tijdens de training neemt een Microsoft Certified Trainer cursisten mee in de stof die bij het DP-203 examen hoort, maar gaan ze ook veel aan de slag met praktijkoefeningen en Microsoft lab omgevingen. Dit zorgt niet alleen voor een solide voorbereiding op het examen, maar ook voor een dieper begrip en beheersing van de technische aspecten.
- Azure Data Platform Overview:
- Verken de verschillende Azure-services voor data-engineering.
- Begrijp de rol van data-engineers en hun verantwoordelijkheden.
- Azure Synapse Analytics:
- Architectuur en mogelijkheden van Synapse Analytics.
- Gegevensintegratie en transformatie met Synapse Pipelines.
- Azure Data Lake Storage Gen2:
- Opslag en beheer van grote hoeveelheden ongestructureerde gegevens.
- Gebruik van Data Lake Storage voor data-engineeringtaken.
- Orkestratie van gegevensoverdracht en -transformatie:
- Bouw en beheer gegevenspipelines met Azure Data Factory.
- Transformeer gegevens met behulp van Azure Databricks.
- Werken met gegevens in een data lake:
- Lees en schrijf gegevensbestanden in Azure Data Lake Storage.
- Gebruik van PolyBase om relationele gegevens te laden.
- Real-time gegevensverwerking:
- Gebruik Azure Stream Analytics voor het vastleggen en aggregeren van realtime gegevens.
- Bouw streaming-pipelines voor analyse.
- Beveiliging en compliance:
- Implementeer beveiligingsmaatregelen voor gegevensbescherming.
- Begrijp nalevingsvereisten en best practices.
- Gegevensactiva en lineage volgen:
- Gebruik Azure Purview voor het volgen van gegevensactiva en -lineage.
- Begrijp het belang van metadata en catalogusbeheer.
- Optimalisatie en monitoring:
- Optimaliseer gegevensopslag en -verwerking.
- Monitor prestaties en gebruik van Azure-services.
Resultaat
- Beheersing van gegevensverwerkings-talen: Kennis van gegevensverwerkings-talen zoals SQL, Python en Scala.
- Gegevensopslag en -generatie: Gebruik van Azure-gegevensservices en -frameworks voor het opslaan en genereren van gezuiverde en verrijkte datasets voor analyse.
- Veilige gegevensverwerkingspipelines: Bouw van veilige en conforme gegevensverwerkingspipelines met behulp van verschillende tools en technieken in Azure.
- Vaardigheid in het gebruik van Azure-services: Bekwaamheid in het gebruik van Azure-services zoals Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics, Azure Stream Analytics, Azure Event Hubs, Azure Data Lake Storage en Azure Databricks.
- Data-integratie en -transformatie: Integratie, transformatie en consolidatie van gegevens uit diverse gestructureerde, ongestructureerde en streaming datasystemen tot een passend schema voor analytische oplossingen.
Praktisch
-
Praktische informatie
De training omvat 4 dagen en vindt, met uitzondering van incompany trajecten, plaats op ons kantoor in Almere. Basiskennis van databases, SQL Azure fundamentals, Data Warehousing en Microsoft 365-technologieën is handig maar geen vereiste.
-
Investering
Voor deze impactvolle training bedraagt de investering €2125,-. Dit bedrag is exclusief btw en examen.
-
Data
Onze DP-203 training wordt regelmatig gepland gedurende het jaar. Daarnaast bieden we de mogelijkheid om middels een incompany traject deze training op maat te maken. Neem gerust contact met ons op om alle mogelijkheden te bespreken.
Kom met ons in contact.
Wil je je (team) inschrijven voor de DP-203 training? Of meer weten over onze incompany oplossingen? Laat je gegevens achter en we nemen binnen een werkdag contact met je op om de mogelijkheden te bespreken