AI binnen de Rechtspraak: van miljoenen documenten en x systemen naar 1 assistent

Wetten, onderzoeken, uitspraken, interne documenten: binnen de Rechtspraak zit enorm veel kennis verstopt in verschillende systemen. Voor medewerkers betekende dat vaak tijdrovend zoeken en veel handmatig werk. Via Your Professionals werkte Mohammed aan een AI-assistent die al die informatie via één slimme interface toegankelijk maakt.

Project

RechtspraakGPT

Opdrachtgever

Rechtspraak

Duur

8 maanden

Impact

AI chatbot die juridische kennis sneller doorzoekbaar en toepasbaar maakt

Tools & Skills

Azure

Python

Databricks

LLM’s

React

Stakeholder mgmt.

De challenge

1,5 miljoen. Zoveel uitspraken doet de Rechtspraak op jaarbasis. Door de jaren heen groeit dat uit tot enorme hoeveelheden juridische informatie en een flinke uitdaging om deze data bruikbaar en efficiënt te structureren. Het gevolg voor medewerkers was niet alleen veel tijd kwijt zijn aan zoeken maar ook aan het vergelijken en interpreteren.

Met de opkomst van LLMs en chatbots als ChatGPT en Copilot ontstond intern de logische vraag: kunnen we een chatbot bouwen die deze databronnen toegankelijk maakt voor medewerkers?

Aan IVO Rechtspraak – de informatie- en IT verlener binnen de organisie – de taak om deze chatbot te ontwikkelen. YP professional Mohammed sloot voor [x] maanden aan als AI Data Engineer.

De randvoorwaarden waren helder:

De aanpak

Het team startte met een OpenAI-template en draaide dit op een Azure App Service, gekoppeld aan het on-premise netwerk. Interne databronnen werden gecentraliseerd in Databricks. Het template werd vervolgens aangepast tot een assistent die gevoelige documenten veilig kan doorzoeken, samenvatten en via RAG-patronen antwoorden genereert.

De grootste uitdaging lag in het structureren van de databronnen. Door een slimme index te bouwen en samen met gebruikers concrete use cases te definiëren, kon het team stap voor stap functionaliteit ontwikkelen en uitrollen.

Mijn rol was vooral het ontsluiten van databronnen en met user feedback zorgen dat de AI‑assistent daar daadwerkelijk antwoorden uit kan halen.

De impact

RechtspraakGPT wordt inmiddels door [XX]% van het interne team gebruikt. Waar medewerkers voorheen in [XX] verschillende systemen moesten zoeken, is dat proces nu een stuk eenvoudiger. Via één interface stellen zij vragen en krijgen ze direct toegang tot relevante documenten en uitspraken.

De oplossing is positief ontvangen en wordt dagelijks ingezet binnen uiteenlopende werkzaamheden. Hoewel de assistent nog in ontwikkeling is, ondersteunt deze nu al bij het opstellen, verbeteren en samenvatten van memo’s, beleidsstukken, presentaties en andere documenten.

Dit bespaart medewerkers gemiddeld [X] per [periode], tijd die nu besteed kan worden aan inhoudelijk werk.

Groeien met Your Professionals

Voor Mohammed was dit interim project een kans om zijn development skills in AI-assistenten en front-end (React) verder te ontwikkelen. Door nauw samen te werken met eindgebruikers en hun behoeften te vertalen naar technische oplossingen versterkte hij ook zijn stakeholdermanagement skills.

Daarnaast werd hij tijdens het traject begeleid door een Development Coach vanuit Your Professionals. “De persoonlijke begeleiding is praktisch ingericht en afgestemd op elke consultant. Er wordt echt gekeken naar waar je tegenaan loopt en hoe je dat direct kunt aanpakken,” aldus Mohammed.

Ook de samenwerking met YP collega’s speelt hierin een belangrijke rol.
“Ondanks dat iedereen op een eigen project zit, is iedereen toegankelijk voor hulpvragen. Collega’s ondersteunen elkaar via samenwerkdagen op kantoor en 1-op-1 sparringssessies met seniors. De cultuur binnen YP Data is open, toegankelijk en laagdrempelig maar professioneel.”

Deze manier van werken is ideaal als je houdt van aanpakken, jezelf ontwikkelen en het beste uit jezelf wilt halen. Je hebt een steile leercurve en kunt veel leren in een korte periode waardoor je jezelf echt ziet groeien.